研究人員通過研究開發出了一種新算法，這種新算法能夠幫助檢測血管的早期形成，未來或有望幫助進行惡性腫瘤的早期診斷，並且改善患者療法的成功率。研究人員開發出的這種新型軟件（算法）能夠明顯改善對新血管產(chan) 生的檢測，我們(men) 都知道新血管的產(chan) 生（血管發生）能夠促進癌症的進展。

對血管生長進行早期診斷或許就能夠幫助研究人員對惡性腫瘤的生長進行快速檢測，而這也是癌症療法成功以及患者生存率該刪的關(guan) 鍵因素。這項研究中研究人員通過聯合研究在癌症發生的多個(ge) 階段對小鼠的大腦和肝髒進行成像分析。研究人員對來自26隻小鼠的高分辨率3D 微型CT圖片進行分析研究，利用這些圖片，研究者們(men) 就開發出了一種強大的算法來對機體(ti) 的脈管係統進行準確描述，而且這還能夠對血管及其分支的長度和形狀形成予以保留。

對血管係統進行準確的定量（尤其是末梢血管分支的數量）在準確評估和療法的開發上扮演著關(guan) 鍵的角色。抗血管發生療法往往旨在抑製癌症產(chan) 生新的血管，而隨著時間持續監測血管的微小改變往往非常必要，因為(wei) 患者對抗血管發生療法會(hui) 產(chan) 生不同的療法。研究人員所開發上的新型軟件能夠幫助測定血管增生過程中所發生的微小改變，包括血管分支的數量和長度，而且還能夠產(chan) 生更加明顯的血管係統骨架。研究者Sanchia Aranda教授表示，癌症形成心血管的能力往往是癌症所具有的關(guan) 鍵特性，因為(wei) 其能夠促進癌細胞擴散到機體(ti) 其它部位中。這項研究計劃中，我們(men) 希望通過血管的3D同步加速圖像來幫助研究腫瘤的微環境，從(cong) 而幫助我們(men) 理解關(guan) 鍵的癌症進展過程。

目前研究者希望通過開發新型的策略來幹擾血管發生，從(cong) 而有效阻斷癌症的擴散。為(wei) 了能夠將本文的研究成果推向人類的臨(lin) 床試驗中，研究人員如今正在尋找新型的3D成像技術，並且同硬件商合作，在對人類安全的輻射水平下產(chan) 生高分辨率的圖像。